Cohort Analysis là những báo cáo đoàn hệ giúp cho bạn nắm bắt tình hình các ứng dụng thuận lợi và giải thích hành vi của người tiêu dùng đồng thời cung ứng cách nghiên cứu giúp phạm vi người dùng tiếp đến chỉ ra phần nhiều xu thế đặc trưng trong ứng dụng. 

*

Cohort Analysis trong ứng dụng mobile.

Bạn đang xem: Cohort là gì

Phân tích đoàn hệ hay theo nhóm (Cohort Analysis) là một trong những cách hiệu quả nhất cho các nhà phạt triển ứng dụng mobile muốn phân tích hành vi người tiêu dùng và nâng cấp các thông số kỹ thuật tích cực, duy trì và dịch vụ thương mại hóa của ứng dụng.

Nó giúp những nhà phạt triển sa thải được những thông tin nền tạo nhiễu không cần thiết luôn gồm trong những report tổng hợp, triệu tập vào thông tin có giá bán trị, cụ thể về hành vi cá nhân của những quý khách có cực hiếm cao.

Một vài định nghĩa về đối chiếu đoàn hệ số lượng giới hạn nó vào nghiên cứu và phân tích các nhóm người tiêu dùng đã dứt một hành động rõ ràng – thường xuyên là setup một vận dụng – trong một khung thời hạn cụ thể.


Một số khác thực hiện cách tiếp cận rộng hơn, có mang một đoàn hệ là bất cứ nhóm người tiêu dùng nào gồm cùng một thông số kỹ thuật cụ thể, như một hoạt động, đặc điểm hoặc tính năng.

Dưới tư tưởng được áp dụng bởi Tapjoy, một đoàn hệ gồm thể bao hàm tất cả những người dân đã mua về một ứng dụng vào thời điểm tháng trước, tất toàn bộ cơ thể dùng trên một đất nước hoặc vùng cố gắng thể, hoặc tất cả những ai đã hoàn thành phần giải đáp của vận dụng .

1. Theo dõi biến đổi trong những phiên bản cập nhật.

Giả sử gần đây bạn có tiến hành một số chuyển đổi cho phần trải nghiệm người dùng lần đầu tiên (Fisrt Time User Experience xuất xắc FTUE) với mục đích dễ dàng và đơn giản hóa phần trình làng và đưa tín đồ chơi cho với phần chủ yếu của ứng dụng mau lẹ hơn.

Bạn sẽ hy vọng biết chuyển đổi này có ảnh hưởng gì lên xác suất gắn kết và duy trì chơi của người tiêu dùng ứng dụng.

*

Cách độc nhất vô nhị để khẳng định mức độ ảnh hưởng này là triển khai phân tích đoàn hệ để so sánh nhóm người tiêu dùng tải về vận dụng sau sự chuyển đổi và phân nhóm những người dân đã trải qua phần FTUE trước đó.

Bằng bí quyết đó chúng ta cũng có thể dễ dàng so sánh, ví như giữa xác suất mở lại ứng dụng sau một tuần của một đoàn hệ cùng với đoàn hệ còn lại, thông qua đó xem xem sự biến đổi của chúng ta có ảnh hưởng tích cực hay tiêu cực lên tỷ lệ gia hạn người chơi.

2. So sánh và nhận diện người dùng có cực hiếm cao nhất.

Những người tiêu dùng “bạo chi” và tận tâm nhất của công ty đến từ giang sơn nào? người dùng iOS so với người dùng Android gồm gì không giống biệt? fan dùng điện thoại vs người dùng tablet?

Bạn rất có thể sử dụng so sánh đoàn hệ để dễ dãi so sánh những thông số khác biệt và nhận diện được những người tiêu dùng có giá bán trị tối đa của mình.

Sau đó bạn cũng có thể đào sâu rộng vào phần lớn đoàn hệ này và nắm bắt được phương pháp mà họ ảnh hưởng với ứng dụng của công ty và sự biệt lập trong hành vi của họ với những người tiêu dùng khác.

Đây là những thông tin vô giá khiến cho bạn xây dựng chiến dịch thu hút, thương mại dịch vụ hóa giành cho nhóm người tiêu dùng có quý hiếm cao này.

3. Cố được sản phẩm nào phù hợp với từng đối tượng.

Khi lên kế hoạch cho các chiến dịch quảng bá sản phẩm in-app hay cung cấp IAP đến những người tiêu dùng chi tiền, quan trọng là bạn phải cầm cố được thói quen giá cả của những người dân chi táo tợn nhất, hay phần nhiều “đại gia”, bởi nó có mối contact với những người chi không nhiều hơn, xuất xắc “dân thường”.

Với phương pháp phân tích đoàn hệ (cohort analysis), chúng ta cũng có thể dễ dàng cầm được thông tin cụ thể về những sản phẩm nào phổ biến nhất cùng với từng nhóm fan mua, tại mức giá nào, làm việc màn nào, qua kênh nào,… Qua đó, bạn có thể điều chỉnh chiến dịch tiếp thị game mobile của mình.

4. Phân tích người tiêu dùng yêu mê say với chiếc nào.

Bằng cách so sánh một đoàn hệ đến với ứng dụng của người sử dụng từ một quảng cáo hay 1 nguồn ra mắt nào đó, với cùng 1 đoàn hệ được hấp dẫn từ nơi khác, bạn có thể dễ dàng biết được nguồn nào đem lại những bạn dùng unique hơn.

Bạn rất có thể phân tích nấc độ tâm huyết của người tiêu dùng từ mối cung cấp này so với nguồn khác, tỷ lệ duy trì và chơi thường xuyên, quý giá trọn đời của mình là bao nhiêu.

*

Những tin tức này là hoàn toàn thiết yếu trong việc tối ưu hóa nguồn chi tiêu quảng cáo cùng tổng đúng theo marketing để bảo đảm rằng bạn đang thu lại lợi nhuận kha khá từ chiến dịch thu hút người dùng mới của mình.

5.Tìm ra với điều chỉnh tác động từ các yếu tố mặt ngoài.

Phân tích đoàn hệ là cách rất tốt để biết được những yếu đuối tố bên ngoài ảnh hưởng tới các thông số như duy trì người dùng, thương mại hóa trong ứng dụng của chúng ta như gắng nào.

Điều gì xảy ra khi một đối thủ đối đầu đáng gờm bắt đầu xuất hiện, xuất xắc nền tảng cung ứng thực hiện nay một thay đổi quan trọng trong khối hệ thống điều hành, tuyệt trọng tâm thị phần dịch chuyển?

Phân tích đoàn hệ có thể được dùng để so sánh các thông số của người dùng thiết lập ứng dụng của người tiêu dùng trước cùng sau khi xuất hiện thêm những yếu tố bên ngoài đó, giúp cho bạn ước chừng được khả năng ảnh hưởng của chúng và tất cả những kiểm soát và điều chỉnh phù hợp.

6. đối chiếu sự khác biệt giữa người dùng mới và người dùng lâu năm.

Một bạn đã dùng ứng dụng game của doanh nghiệp liên tục mỗi tháng trời chắc chắn rằng sẽ bao hàm hành vi không giống với một fan mới chỉ sở hữu nó về ngày hôm qua.

Bạn sẽ hy vọng biết hầu như điểm khác hoàn toàn đó là gì, để có cách đối đãi riêng với từng loại người dùng. Chúng ta cũng có thể làm gì để khiến những bạn chơi new gắn bó hơn với sớm đầu tư tiền vào ứng dụng?

Đâu là thời điểm thích hợp để bắt đầu thương mại hóa qua IAP? những người dân dùng lâu năm có mở áp dụng ra thường xuyên hơn so với những người mới? chu kỳ chơi của họ dài lâu hay ngắn hơn? đối chiếu đoàn hệ bao gồm thể cho chính mình câu trả lời và hơn thế nữa nữa.

Xem thêm: Top 20 Văn 10 Truyện An Dương Vương Và Mị Châu Trọng Thủy Violet Mới Nhất 2021

Sử dụng Cohort Analysis để giúp bạn có thể nắm bắt thực trạng ứng dụng dễ dàng, lý giải hành vi của tín đồ dùng, phân tích phạm vi người dùng và chỉ ra hầu như xu thế quan trọng khi nghiên cứu ứng dụng. Đây đã là khí cụ hữu ích cho các đơn vị làm vận dụng mobile.

Tham gia cộng đồng We’re Marketer để đàm luận các chủ đề về kinh doanh và Business tại: Link